最近读了<写给所有人的极简统计学> 整体感觉还是挺有收获的。

  1. 关于平均数与方差,注意方差求法可以化简,可以不用按标准定义来求。而期望概念可以看作对概率平均数的研究。
  2. 四分位点,带状图,箱型图对数据的描述和呈现方法
  3. 二项式定理与二项分布,二项分布其实很常见,如果同一事件独立实验非常多次,那么二项分布近似变成正态分布。
  4. 连加符号与积分的关系,等差数列,等比数列,k^2等数列的求和公式,可以由积分式看出最高次项的基本形式。
  5. 连续变量的期望和方差,正态分布的期望和方差等等
  6. 随机事件概率分布的标准化与中心极限定理
  7. 逆推回溯方法,递推方法,寻找特例
  8. 根据样本空间计算事件发生的概率时,一定要注意基本事件发生的概率相同且独立。