最近读的书
小说方面： 最近读完了《Harry Potter》的后几本，读了《The Hunger games》第一本，还读了《The Martain》
非小说科普书籍： 在同时读《A brief histroy of mathmatics》《a brief history of nearly everything》 《100 great science discoveries》
小说方面，哈利波特看到后面确实显得比较老套了，真实世界的善恶并不会那么分明，不过学英语还是不错的入门级原著了。
饥饿游戏的设定写的还不错，不过读到后面兴趣也不是很大了，感觉写的有些冗长，拖沓，用来学英语也算不错的读物。
火星救援是一本非常不错的科幻小说，拿来学英语和科普知识都很好，很对胃口。尤其是对气体方面的描写，很有意思。
读完火星救援以后就赶紧找几本英文的科普书籍来读，就是后面提到的几本。
这几本书都写的很简略，不过很适合用来建立一种科学的大局观和构造科学常识。
不管是仰望星空，还是探幽入微； 不管是分类总结，还是个例调研，科学研究是一个个严密推理，细心求证的过程。
数学上，了解到了费马大定理，x^n+y^n=z^n 的整数解，只有在n <= 2 时存在。 该定理已经被证明，其中的关键步骤，被称为谷山-志村定理，指的的是所有的椭圆曲线，都可以表示为一个模(抽象代数中概念)结构。如果费马大定理不成立，谷山-志村定理就存在不成立的特例。 尽管形式很简单，费马大定理的证明过程历时很久，涉及到代数几何、抽象代数等多个领域，极大促进了数学的发展。
由此想到另一个数学理论，一元五次方程没有根式通解。一元二次方程，一元三次方程，一元四次方程都有通用根式解，四次以后就没有了。这个理论的证明过程，直接催生了群论。也让我们明白，一元二、三、四次的方程都比较容易用编程方式解决。 而5次方程就没那么容易了。
群论与高次方程、非欧几何、向量空间等，都有着紧密的关系，是一种重要的现代数学语言。
wiki百科查了下下面几个比较有名的数学猜想：
- 费马大定理： X^n + Y^n = Z^n 在n>=3时无解，已经被证明
- 哥德巴赫猜想： 任意偶数可以被表示为两个素数之和，任意奇数可以被表示为两个三个素数之和，仍未被完全证明
- 庞加莱猜想： 任意一个封闭的三维流形与球同胚，通俗理解为没有孔的三维物体与球类似，（环就是有孔的）
- 费曼猜想：不太懂具体内容，关于素数分布的一些理论，可以比较好的得出素数的分布情况，如今未得到证明； 即使被证明，也还不能得到准确的素数分布规律。
- P=NP？问题，可以以多项式时间复杂读验证真假的问题，是否可以在多项式时间内得出解，目前还没找到P=NP的案例。
- 四色定理： 任意没有飞地的地图，可以通过四种颜色染色，使得没有相邻的任意区域不同色。已经借助计算机得到证明。
天文学方面，从最开始对星空的观察，到宇宙的起源和演化，人们的认知也经过了一个严密推理演化的过程。
古人多次仰望星空，发现行星不同于恒星，其位置会发生变动。 近一步对行星运动轨迹的研究，催生出地心说和日心说，第谷常年对星空的观察，积累了很多资料，他的学生开普勒进而得出开普勒定律。
牛顿通过对日常现象和天文现象的研究，得出了经典力学的基本定律，对运动有了深入而精确的理论。
后来，人们发现了放射性，核裂变和核聚变，从微观角度的突破，使人们对恒星的构成原理有了一些推测和认识。
再后来，从广义相对论，可以推理出宇宙的膨胀模型，而宇宙微波背景辐射，光线的多普勒效应等，证实了宇宙大爆炸理论，让人们对宇宙有了更近一步的认识。
另外，天文学的进步，离不开光学的进步，毕竟，我们了解宇宙的主要媒介，就是各种电磁波。可见光、红外线、紫外线、微波等等。当然，现在普遍认为，只有引力作用，没有电磁作用的暗物质也是存在的～～
之前读到人们对地球年龄的测算过程，还是比较神奇。 开始，人们的推测依据，是各种各样的化石； 后来，是根据地层的温度；这些方式得出的结论，都小于地球的真实年龄。 发现了放射性和衰变现象之后，人们才根据半衰期以及陨石推测出地球的真实年龄46亿年。
对于地球质量的测算，最基本的方法是密度乘以体积，这样可以得到一个大致的数量级，但是与实际值想去较远。后来，卡文迪什的扭秤实验，最终计算得到了引力常数和地球质量。同时，根据天文观测和引力理论，可以计算出太阳，月球等天体的质量。
地球内部结构的推测依据，则主要是根据地震的数据的来。根据震动的传播特性，发现了地壳与地幔的交界面。并根据更大范围的地震波传输方式，得到了地核与地幔的交界面。
化学方面，古代希腊人认为，物质由土、气、水、火构成； 中国古代也有金木水火土五行学说。 这些基于经验的认识有很多谬误和不足。 不过，人们已经可以冶炼金属，甚至制作合金了。西方的炼金术士，试图讲普通金属炼制成稀有金属，这在普通能级状态下其实是不可能的（核聚变的时代可能，但需要极高的能量）。
波义耳的气体压强理论，拉瓦锡的燃烧理论，对空气中氧气、二氧化碳、氮气的发现等。
道尔顿提出原子理论，阿伏伽德罗提出分子理论，门捷列夫编制元素周期表，以及现代粒子物理理论对化学反应的微观解释。
化学代表了人类对物质属性认识的一步步深入，一步步精确，今天的每一个化学反应表达式，其实都经过了一个艰难的认识过程。
一些典型的化学问题，比如，燃烧的本质是什么？
空气的成分是什么，各种元素占多少比例？
玻璃是如何制造的？炸药如何配制？单晶硅如何提纯？
化学研究过程离不开实验，熔炼，提纯，结晶，蒸馏，氧化，硝化，电离等处理方法繁多。
虽然现代化学的底层原理可以用粒子物理去解释。但是，正如一个知乎答主的比喻，用粒子物理解释一切化学现象，就像用汇编语言编写上层应用程序，是费力且不切实际的。
反思
人类历代积累了庞大的知识体系，因为人脑本身的局限，别说学完，想要精通一门都是极其困难的。这里，必然有个取舍的问题。
学英语的意义，就在于有更好的学习交流手段，能够学习和交流更精华的知识。
知识无限，在必须有所取舍的情况下，为什么还要花费心思去研究这些基础学科呢？
因为世间的很多道理，其实是相通的，制造一辆汽车与制造一台交换机有很多异曲同工之处。 除了常识之外，很多科学技巧和思路，是可以移植。作为一个现代人，必须要有基本的科学素养。
最近其实各种各样的书籍读了不少，有时还会感觉迷茫，掌握内化的内容太少。
想想其实应了那句古话，学而不思则罔（信息太杂乱，迷惑不能辨别，不能掌握，白学）；思而不学则殆（想不出什么有意义的东西，陷入困境）
没有主动去提问和构建知识体系，没有问问题并总结，没有应用和实验，就容易陷入学而不思则罔，纸上得来终觉浅的困境。
要想脱离这种困境，方法就是主动提问，做笔记，做应用。
科学方面，同样要主动去了解发现问题的背景，是如何提出问题的；如何论证问题地；结论是如何推广的；技术角度是如何应用的。
数学上，要关注问题是以什么数学形式出现的，几何？代数？分析？集合？向量？方程组？ 数量之间是什么关系？是，非，大，小，等
计算机方面：要解决什么领域的问题？ 计算，存储，传输，图像， 过程自动化？ 有哪些通用思路？